
日本の物流セクターは構造的なミスマッチに直面しています:需要は断片化し、トラックは積載不足で走行し、容量は労働規制とドライバー不足により制限されています。介入なしでは、国土交通省は2030年までに34%の輸送能力不足を予測しています。

日本のトラック容量は大幅に活用されていません(FY2020)。政策資料は50%に向けた改善を明示的に求めています。
Source: 国土交通省1回の運行あたりの荷待ち・荷役等に費やされる時間。ドライバーの労働時間の大部分が運用上の摩擦に消費されています。
Source: 国土交通省十分な対策がなければ、日本の輸送能力は2030年までに〜34%不足すると推定されています(〜9億トン相当)。
Source: 国土交通省平均積載率約38%で、多くのルートが利用可能な容量をはるかに下回って運行しています。これにより配送あたりのコストが増加し、システムは必要以上のトラックとドライバー時間に依存することを強いられます。
規制と労働制約により、利用可能なドライバー時間が減少します。国土交通省は、効果的な対策がなければ、2030年に輸送能力が34%不足する可能性があると推定しています。共同配送は「ドライバー時間あたりのスループット」を改善する数少ないレバーの1つです。
企業は協力したい(レーンを共有し、未使用スペースを埋め、空車復路を減らす)が、実際には容量が測定ではなく推定され、ボリュームデータに一貫性がなく、調整が手作業を追加するため失敗します。
配車と運用はすでに重いオーバーヘッドを抱えています。待機・荷役時間は1回の運行あたり約3時間です。調整作業を追加すると、共同配送が魅力的でなくなります—自動化が不可欠です。
共同配送には善意以上のもの—運用インフラストラクチャが必要です。Logisticalは協力への中核的な障害に対処するシステムを提供します:
実際の残容量を測定
正確なボリュームに基づいて貨物を空きスペースに割り当て
AIアシスタントが人的調整時間を削減
Logisticalの3Dトラック内ボリューム検出は、積載量、残りの利用可能スペース、時間経過に伴う稼働率をキャプチャします。これは低積載率の背後にある根本的な問題に対処します:容量が測定できなければ、管理できません。
測定された容量はクラウドに送信され、Logisticalは検証された空きスペースのあるトラックを特定し、正確なボリュームと制約に基づいてパートナー注文をマッチングし、重複する回廊での統合をサポートします。
Logisticalは通常共同配送をブロックする運用ステップを自動化します:注文登録と検証、パートナー確認、ステータス更新、例外処理。
共同配送には信頼が必要です。Logisticalは役割ベースの可視性、容量共有のための標準化されたルール、タイムスタンプ付き更新による追跡可能なステータス履歴をサポートします。
貨物をより少なく、より満載のトラックに統合することで、共同配送はドライバー時間あたりの生産性を向上させます—2030年までに予測される34%の容量不足リスクを回避する必要性に直接沿っています。
改善された積載率は冗長なルート、不要なトラック走行距離、積載不足の車両を運行することから来る運用上の無駄を削減します(〜38%積載率に反映される構造的な問題)。
共同配送はルート、パートナー、地域を超えて繰り返し可能になります—なぜなら容量は測定され、マッチングはシステム化され、調整は自動化されるからです。
共同配送は単なる政策目標ではなく、測定可能な容量、自動化された調整、ガバナンスインフラストラクチャを必要とする運用上の課題です。Logisticalはそのレイヤーを構築し、協力を実用的にします。
デモを予約共同配送とは、複数の荷主や運送会社の荷物を1台のトラックにまとめて運ぶ仕組みです。積載率を高め、必要なトラック台数・輸送コスト・CO2排出量を削減できます。
はい。空車や帰り便に積める荷物をマッチングし、空車走行を削減します。求荷求車を効率化し、車両を有効活用できます。
積載効率の向上、輸送コストの削減、ドライバー不足への対応、CO2排出量の削減が主なメリットです。
はい。複数荷主の小口貨物を混載し、1台あたりの輸送効率を高めます。
Logisticalのソリューションについてご相談はありますか?貴社の物流コスト最適化に向けて、まずはお気軽にお問い合わせください。