課題
ほとんどの物流の非効率性は、需要ではなく、実際のトラック容量を見て行動する能力の欠如から生じています。
容量は測定ではなく推定されている
物流会社、荷主、3PLは、注文量と利用可能なトラックスペースを見積もるために人間の判断に頼っています。これにより頻繁な過大または過小評価が発生し、調整が信頼できなくなります。
過去のボリュームデータがない
ほとんどの企業は、ルート、顧客、または時間帯ごとに実際にどれだけの量が積載されたかについて正確な履歴データを保持していません。最適化の取り組みは仮定に基づいています。
サプライチェーンの可視性が限られている
企業は、どこでトラックが積載不足か、どのルートが最適化されていないか、顧客、レーン、時間ごとにボリュームがどのように変動するかについての可視性が欠けています。
共同配送が運用上不可能
企業間で共有されるリアルタイムの信頼できるボリュームデータなしでは、容量を安全に共有できず、調整は電話とスプレッドシートに依存します。
これにより以下が発生します：
ソリューション
LOGISTICALの3Dトラック内ボリューム検出
リアルタイムで容量を測定可能にするセンサーベースのシステム—積載量、残りスペース、稼働率を把握します。
仕組み
トラック搭載3Dボリューム検出センサー
貨物エリア内に設置された小型の非侵入型デバイスで、トラックの走行中に荷物の3D形状をキャプチャします—ドライバーからの手動入力は不要です。
- 荷物の3D形状をキャプチャ
- 走行中に動作
- 手動入力不要
即時ボリューム計算アルゴリズム
LOGISTICALの独自アルゴリズムは、既知の内部寸法を使用し、検出された貨物容量を差し引いて、リアルタイムで正確な利用可能スペースを計算します。
- 積載量
- 残容量
- 稼働率
クラウド送信とデータ処理
ボリュームデータはクラウドに安全に送信され、ダッシュボード、履歴分析、トレンド識別にすぐに使用できるようになります。
- ライブダッシュボード
- 履歴データストレージ
- 自動トレンド分析
最適化と共同配送の実現
測定可能な容量により、空きスペースのあるトラックを即座に特定し、実際の利用可能な容量に基づいて注文をマッチングできます。
- 即時スペース識別
- リアルタイム注文マッチング
- 安全なパートナー共有
これにより実現すること
完全な物流可視性
企業は、トラックごとの実際の積載量、稼働率の低いルート、顧客とレーンごとのボリュームパターンについて、明確でデータ駆動のビューを得ます。
履歴ボリュームインテリジェンス
どの顧客が常にトラックを積載不足にしているか、統合の機会がどこにあるか、ボリュームが時間とともにどのように変化するかを分析します。
スケーラブルな共同配送
信頼できるリアルタイムのボリュームデータにより、企業間で容量を共有でき、調整が自動化され、共同配送がスケールします。
物流会社
稼働率の低い容量を特定し、ルートごとの稼働率を向上
荷主
実際の出荷量パターンを理解し、注文あたりの配送コストを削減
3PL
共有された客観的な容量データを使用して複数のパートナーを調整
都市配送
高頻度・小ロットルートの安全な統合を実現
削減：
増加：
よくある質問
3D積載量検出とは何ですか？+
カメラとセンサーを使い、トラック荷台の積載状況と空きスペースをリアルタイムに測定する技術です。トラックの積載率を自動で計測できます。
何が分かりますか？+
現在の積載率と残りの容量を可視化し、あとどれくらい積めるかを判断できます。これにより積載効率の改善につながります。
既存のトラックに後付けで導入できますか？+
後付けでの導入を想定しています。車両構成により異なるため、詳細はお問い合わせ・デモでご確認ください。
お問い合わせ
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